作家｜shiyun浆果儿 女同

裁剪｜郑玄

AI 如何与糟践行业结合，这是一个额外有道理的话题。

今天 AI 仍是在深度调动零卖行业——非论是各式 AI 模特生图、AI 导购、AI 客服，照旧手淘时期就被芜俚用于电商的 AI 推选……但很难瞎想，在追求私有遐想、深湛工艺和极致劳动体验的糟践行业，由东说念主工智能替代业内的顶尖导购们，来为身价腾贵的 VIC 们推选商品和提供劳动。

纯手工是糟践牌的垂危标签，但很明显，糟践牌也不肯意固步自命，他们也在寻找如何与新技能结合。

3 月 13 日，公共最大的糟践集团 LVMH 蚁合阿里云举办第二届阿里云 AI 实训营系列赛事。据了解，这次赛事由 LVMH 方主动鼓舞，他们但愿以赛事为机会，引发更多 AI 创意、改善自身家具体验、找到更多协作伙伴。这也使得和第一届赛事比较，第二届领有更委果的买卖场景与更明确的客户知悉。

LVMH 中国区 CIO Pierre Coudert 示意，这次比赛中 LVMH 提供了经过处理的委果买卖数据，但愿打造委果的「买卖战场」，让选手们能基于委果的应用场景来张开实行。

本次赛事共有 6 家企业团队和繁密线上劝诱者参赛。此外还有来自孤苦劝诱者的繁密创意作品，比如，有的作品行使了玄学的元素，用塔罗牌抽卡的神气推选商品；有的作品模拟了七类稀缺用户，进行智能陪练；有的作品通过跟踪热播剧，推选明星穿搭；还有的想打造「零卖东说念主 Jarvis」，创建者曾在 LVMH 集团旗劣品牌当过 9 年导购——这展现了利用阿里云百真金不怕火平台（下文简称百真金不怕火），浅显东说念主也不错清静搭建应用。

当中国的 AI 应用劝诱者如同「有锤子找钉子」般加快寻找落地场景时，领有百年历史的糟践巨头 LVMH 赶巧也在积极拥抱 AI，如同「有钉子找锤子」。这场赛事将二者运动，是一场技能与需求的双向奔赴。

活动现场 | 图片泉源：阿里云

01 当 AI 遇上糟践

瞎想一下，改日当你步入糟践巨头 LVMH 旗劣品牌的线下店铺，导购们齐将领有一位专属 AI 助理。不管是查询家具信息、了解最新先锋趋势，照旧获得个性化搭配推选，AI 助理齐能飞速反应，帮导购更好地劳动你。

再瞎想一下，当你注册并加入 LVMH 的官方对话小方法，迎接你的不再是冰冷的商品展示，而是一位活灵活现的导购。你不错与她翰墨交流、语音互动、发送图片，商议潮水趋势、门店地址等各式问题。她将以「更接近东说念主类」的神气，7*24 小时地劳动你。

「像东说念主一样」意味着有温度的一样，比如当破钞者问隔邻何处有某款热卖新品时，AI 可能会修起「您的眼神真好，这是本季限量款，最近好几个明星齐在用，您不错去您隔邻的恒隆广场 1 楼体验，今天下昼可能下雨，外出难忘带伞。」

这些场景并非驴年马月的幻想，冠军团队埃森哲提议的「AI 导购」有运筹帷幄已将上述愿景变为现实。

埃森哲提议的「AI 导购」有运筹帷幄 | 图片泉源：阿里云

而和冠军一样，亚军团队 ARTEFACT 公司也推出了一款 AI 导购，名为「SAIA」。但它主如果用来提拔委果的导购。

这源自对业务委果的知悉。ARTEFACT 中国合资东说念主 Kenn Liu 对极客公园示意，糟践业务的立身之本是线下 SA 跟客户有温度的战役，这是百年不朽不变的、亦然 AI 无法替代的场景。因此，团队聚焦于调动这个场景。

这次驾驭方条目参赛作品鉴别波及「体验、知悉、效率」三个要领，它们鉴别指向用户体验、趋势知悉、科学分析，这险些是先锋行业最敬重的办法。

而「SAIA」由售前、售中、售后三个智能体浆果儿 女同，十足对应体验、知悉、科学三个要领。

这指向了本届赛事相较于上一届赛事最大的变化：它不再是打造「一个餍足目下用户需求的智能客服」的粗泛应用需求，而是完十足全围绕更委果的买卖场景与更明确的客户需求来劝诱。

以「SAIA」为例，其售前要领是基于百万级的社媒数据，去作念家具和用户画像的知悉。

比如本岁首，LV 时隔二十年再次发布与日本艺术家村上龙的联名款，团队基于小红书社媒上的筹商数据，经过上千次打标签、并用大模子进行索取，最终分析出用户的四大画像：潮水先锋、相沿、实用主义、高端。这个知悉过程相较传统的数据分析，时刻从两到三周缩小到了一天。

而售中则是通过大模子解码客户的需求，为用户进行穿搭推选。比如相沿主义的推选是玄色、橙色干系的搭配，以致不错一键换金黄色的妆。在 OOTD（当天穿搭）上，搭配推选的反适时刻从 90 秒降到了 30 秒。

在售后要领，大模子和会过推理和分析作念智能数据复盘，给到「SAIA」论断和建议。

团队示意，尽管曩昔导购也有智能助理，但目下的 AI 助理能作念到更无缝调用、体验更顺滑，而这能顺应糟践集团委果的业务需求。

当作企业级 AI 应用劝诱挑战赛，这意味着比赛效率是面向企业的应用、评分维度是能否推行落地——这让它有别于「黑客松」这种更多为创意展示的赛事，而愈加委果落地。

关于赛事自己，阿里云智能集团副总裁、市集部总裁刘湘雯在现场即示意：在 AI 快速发展的今天，劝诱者额外需要一个委果的实行平台，能够在委果的业务场景中，把表面以及技能所得真确地升沉成为有价值的、对产业或者是东说念主们生计有影响的家具或者功能。这亦然阿里云举办这场赛事的初志：一定要让家具和技能总结到责罚现实问题内容。

当企业暴躁于业务如何行使 AI 技能，而劝诱者想要最委果的业务战场，这场赛事就成了两边最好的协作平台。

02 更专科、更复杂，也更责罚委果买卖问题

如果说昨年，有的参赛企业根柢没让工程师参与、而是花二十分钟培训了公司财务就完成了录用，本年参赛团队是真上了技能。

当劝诱开动从企业需求的角度启程，这也意味着其技能复杂度在高潮。而当需求来自 LVMH 这么的糟践巨头，这对技能最终录用完结的条目将无比极致。这些齐需要团队和平台领有更强的技能实力。

这次比赛基于的是阿里云的大模子劳动平台「百真金不怕火」。它可调用 Qwen 模子（如 MoE 模子 Qwen-Max）和其他热点模子，是一站式生成式大模子应用劝诱平台，可构建智能应用方法。而在这次比赛中，驾驭方在技能上提议的板块主要有三个：智能体应用、责任流应用、编排智能体应用。

跟着近期 Manus 等智能体家具受到热议，越来越多的企业也开动护理如何将 Agent 集成到业务过程中，以完毕更高的效率和转变。

据阿里云百真金不怕火家具精致东说念主融沐先容，智能体、责任流和智能体编排在完毕推行企业级应用的业务逻辑时各有上风，不同的场景不错采取不同处理有运筹帷幄愈加合适技能在业务中落地逻辑。

比如，智能体的特色为智能化、多模态，低延长，恰当快速考据、决策高效的应用模式，责任流的特色为信服性强、可控性强、撑合手复杂逻辑，恰当于业务逻辑清爽、端倪丰富的应用模式，智能体编排则不错生动编排智能体、责任流，使其在一个系统化的视角下更好各司其职，餍足业务的互异化条目，

在这次比赛中，冠军团队埃森哲就转变性地提议了「1+1+n」的智能体中台见识：先基于百真金不怕火搭建一个用于意图识别的顶层智能体，接着通过不同的对外和对内的路由去触发不同的编排智能体、责任流智能体以及单一智能体，而「n」指的是跨品牌的家具搜索、家具推选、品牌话术、线下预约等智能体。

这套念念路，是但愿通过智能体中台，不仅撑合手单一品牌的 AI 的应用、也撑合手跨平台或者品牌通用的 AI 应用。比如，当客户上传了一张图片问如何搭配，领导跑完这一整套智能体体系之后，最终就能给到他谜底。

在埃森哲大中华区技能劳动作事部阿里云业务资深架构师 Weiwei 看来，在构建企业级 Agent 时，框架的采取至关垂危。一个好的框架应该能够撑合手多任务处理、具备细密的膨大性和涌现性，况兼易于与现存的企业系统集成。

现时，市集上仍是出现了多种 Agent 劝诱平台，每个平台齐有其特色和上风，采取合适的框架不仅需要辩论现时的需求，还要料意象改日可能的增长和变化，确保所选框架具有满盈的生动性来顺应这些变化。

而融沐合计，企业级 Agent 的技能难度并不在于 Agent 技能自己，反而在于企业级的业务清爽、企业级的效果界说、企业级的运维优化和企业级的劳动保险。遐想合理、高效、有价值的业务逻辑，况兼利用模子和器用得胜进行考据。

「作念设置产真不二价值的企业 Agent 蛮横常有挑战的，而这层挑战也决定了其服从的上下。」他说。

阿里百真金不怕火平台的智能体技能 | 图片泉源：阿里云

阿里云「百真金不怕火」提供的智能体、责任流以及编排智能体等功能，能够快速构建复杂的应用场景，让应用劝诱过程更方便。这些功能还能高效地运动不同的业务过程，餍足他们在有运筹帷幄遐想的意图路由、单智能体 +RAG 的快速构建、多智能体编排与插件及外部 API 引入的交融架构需求。

此外，阿里云「百真金不怕火」的模子不雅测与应用不雅测才略，也能匡助团队从应用与模子调用视角优化调度 Agent 的里面链路。

冠军团队同期合计，「百真金不怕火」另一大上风是模子的各种化采取，它涵盖文本、语音、图片、视频等各式业务场景的模子库。在比赛中，团队使用了 Omni 全模态模子来完毕应用末端的图片、翰墨、语音等模态的识别与清爽，同期在应用构建过程使用了 Qwen-turbo/plus/max 等各式法式和特色模子。

融沐示意，相较于其他平台，百真金不怕火具备遒劲的模子经管功能，撑合手模子的自动化部署和版块截止。这意味着劝诱团队不错更方便地经管和更新多个模子，确保在不同行务场景中使用最好版块。

而在亚军团队代表 Kenn Liu 看来，「百真金不怕火」平台是一个相对进修的智能体搭建平台，提供了多种实勤恳能，能够撑合手他们构建业务流，并将这些业务流升沉为大模子的责任流，最终落实为具体的责任组件。他示意，平台上的许多组件仍是比较进修，不错快速上手使用，唯一部分需要微调。

当作公共迥殊的云蓄意厂商和大模子时期的基础设施，阿里云通过过硬的家具和技能，匡助劝诱者更好地把想法造成现实、加快应用落地。

03 好的场景，AI 材干更好落地

这次赛事的一个亮点是，它引入了 LVMH 集团当作驾驭方。这背后不仅仅阿里云的影响力，更在于对 LVMH 这么的糟践巨头来说，它需要外部的协作伙伴材干更好助力业务的 AI 转型。

LVMH 中国区 CIO Pierre Coudert | 图片泉源：阿里云

在埃森哲 Song 作事部大中华区高等总监 Chris Shi 看来，跟糟践巨头的协作对 AI 劝诱提议了不同的条目。

一是要完毕极致的体验。领先，这包括个性化劳动的精确分层，背后依托完善的数据采集与治理体系，并通过合手续的算法优化和智能体迭代完毕；其次，它要达到全渠说念的无缝交融体验，需要各渠说念间的系统深度整合与数据清爽，更需要在单一触点中打造当然运动的东说念主机交互体验。

二是要体现品牌调性背后的品牌文化。它意味着 AI 交互中必须融入品牌私有的价值不雅息兵话、图像作风，以增强品牌与破钞者的脸色联接，背后需要行使 RAG 等技能。

三是要喜爱破钞者隐讳和数据安全。这需要在数据集结和使用上作念到透明、安全，采取高等加密技能和严格的隐讳战术，让客户省心共享个东说念主信息。

在她看来，大型糟践集团的 AI 技能应用将有助于建立行业标杆，推动总共这个词行业法式的制定与完善。简略，LVMH 集团的品牌影响力，将加快其 AI 技能有运筹帷幄在行业内的提高和应用，从而推动技能从实验室走向市集的进度。

阿里云智能集团家具生态发展部副总裁张亮对极客公园示意，除了这次的智能导购场景，改日在多模态、智能硬件、AI 器用链以及面向各垂直范围的责罚有运筹帷幄上，阿里云与家具伙伴在 AI 范围的协作还有许多值得共同挖掘的深广潜能，阿里云会坚强的与伙伴一齐，让 AI 应用在 2025 年落地千行百业。

这也回到了举办这次比赛的初志浆果儿 女同，责罚委果场景的问题、让技能在现实落地。在这次阿里云和 LVMH 协作之后，这个趋势也将会赓续延续下去并不断加快。